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　　近日✿◈ღ，南京大学党委书记✿◈ღ、中国科学院院士谭铁牛在2025中国具身智能大会（CEAI 2025）作题为“具身智能✿◈ღ：学科交叉的新前站”的主题演讲✿◈ღ。他表示✿◈ღ，具身智能是发展人工智能的重要路径✿◈ღ，是学科交叉和新一轮科技革命的新前沿✿◈ღ，是发展新质生产力的重要引擎✿◈ღ，产业界要多措并举✿◈ღ，理性务实推动具身智能创新发展✿◈ღ。

　　谭铁牛教授曾深入解读汉字 “智” 的精妙之处✿◈ღ。他指出✿◈ღ，祖先在创造 “智” 字时✿◈ღ，其独特的造字逻辑 ——“知” 与 “日” 的巧妙结合✿◈ღ，蕴含着 “知识需经实践积累方能升华” 的具身思想✿◈ღ。《荀子・正名》中有言✿◈ღ：“所以知之在人者谓之知✿◈ღ。” 也就是说✿◈ღ，通过学习获取对外部世界的认识和了解✿◈ღ，这便是 “知识” 之 “知”✿◈ღ。然而✿◈ღ，仅仅拥有知识还不够✿◈ღ，只有将这些知识经过深入思考✿◈ღ，并与外部实际进行验证✿◈ღ，才能上升为对外部世界规律性的认知✿◈ღ。“智” 字为上下结构✿◈ღ，“知” 代表知识第4色最新地址✿◈ღ，“日” 则象征着时间✿◈ღ、经验和经历✿◈ღ。由此可见✿◈ღ，“智” 是由知识的积累以及时间经历的沉淀共同构成的✿◈ღ，这其中就深刻地体现了具身的概念✿◈ღ。具身智能作为生物智能形成的基础✿◈ღ，对其展开深入研究✿◈ღ，无疑会对认知科学的发展起到巨大的促进作用✿◈ღ。

　　萌芽起步期（1940—2000）✿◈ღ：在这一时期✿◈ღ，具身智能的研究主要停留在认知学的理论探讨层面✿◈ღ，以及一些早期的实验性尝试阶段✿◈ღ。当时✿◈ღ，模式识别✿◈ღ、控制技术✿◈ღ、机械工程等领域各自独立发展✿◈ღ，未能形成一股合力✿◈ღ，构建出具身智能的系统级架构✿◈ღ。

　　技术积累期（2000—2022）✿◈ღ：随着深度学习技术取得重大突破✿◈ღ，人工智能的各个分支学科都得到了迅猛发展✿◈ღ。“深度学习 + 机器人智能化” 的水平不断提升✿◈ღ，与此同时✿◈ღ，各学科开始围绕 “具身化” 这一核心逐渐展开融合研究✿◈ღ。但这一阶段的研究更多地集中在单一任务的泛化性方面✿◈ღ，缺乏对一体化具身智能的系统性研究✿◈ღ。

　　快速发展期（2022— 至今）✿◈ღ：大模型的创新性突破✿◈ღ，为具身智能的研究注入了强大动力✿◈ღ，使其步入了发展的快车道✿◈ღ。如今✿◈ღ，人工智能✿◈ღ、机器人技术✿◈ღ、虚拟仿真以及认知学等众多学科领域✿◈ღ，开始围绕具身智能呈现出深度融合的趋势✿◈ღ。

　　突破传统 AI 局限✿◈ღ，开辟新路径✿◈ღ：具身智能能够突破传统人工智能依赖 “算力 + 数据” 堆砌模式的局限✿◈ღ，为人工智能的发展重塑路径✿◈ღ，同时也为探索人类智能的形成机制提供了全新的视角✿◈ღ。传统人工智能在性能提升方面存在瓶颈凯发k8娱乐✿◈ღ，✿◈ღ，并且在场景适应性上有所不足✿◈ღ，而具身智能则可以转向生物启发式创新✿◈ღ。它通过物理实体与环境的动态交互凯发k8官网✿◈ღ，实现 “感知—决策—行动” 的闭环✿◈ღ，这种模式更贴近生物智能的进化逻辑✿◈ღ。就像婴儿是通过不断地触摸✿◈ღ、摔倒等交互行为来学习行走的✿◈ღ，而不是依靠预先设定好的编程✿◈ღ。谭铁牛教授强调✿◈ღ：“人工智能未来该如何发展？我们需要更多地借鉴生物智能✿◈ღ，这就是我们研究具身智能的重要原因✿◈ღ，具身智能也是推动人工智能发展的重要途径✿◈ღ。”

　　驱动新质生产力✿◈ღ，促进成果转化✿◈ღ：具身智能是新质生产力的重要引擎✿◈ღ。通过与物理载体以及实体经济的深度融合✿◈ღ，它能够有力地推动科技成果的转化✿◈ღ。谭铁牛教授表示✿◈ღ：“当前人工智能的发展方向主要聚焦于多用智能✿◈ღ，多模态大模型是其主要代表✿◈ღ。而下一步✿◈ღ，实体多通用智能必将成为主流✿◈ღ，具身智能则是实现这一目标的关键技术✿◈ღ。”

　　第一✿◈ღ，多学科深度交融✿◈ღ，催生新兴学科✿◈ღ。具身智能天然地成为了多学科交叉融合的优质载体✿◈ღ。它的蓬勃发展✿◈ღ，高度依赖于传感器技术✿◈ღ、仿生材料✿◈ღ、控制工程以及人工智能等多领域的协同创新✿◈ღ。举例来说✿◈ღ，若要提升触觉传感器的灵敏度✿◈ღ，就离不开纳米材料与微电子技术的新突破✿◈ღ；而想要实现运动控制的高精度✿◈ღ，神经动力学与强化学习算法的有机融合则是关键所在✿◈ღ。在这一深度融合的进程中✿◈ღ，不仅能加速各领域的技术突破✿◈ღ，还将孕育出智能仿生学第4色最新地址✿◈ღ、认知机器人学等一系列新兴的交叉学科✿◈ღ，为具身智能的发展注入新的活力✿◈ღ。

　　第二✿◈ღ，任务模型升级✿◈ღ，迈向广域通用基座✿◈ღ。当下✿◈ღ，基于特定场景的小模型正逐渐向跨领域的通用化基座模型转型升级✿◈ღ。而实现这一关键转变的核心✿◈ღ，在于构建大规模的具身数据平台✿◈ღ。具身智能需要打造一个开放的数据集✿◈ღ，全面涵盖多模态感知以及物理交互等方面的信息✿◈ღ。通过对海量实体交互数据的深度训练✿◈ღ，从而得出能够适应复杂多样场景的通用模型基座✿◈ღ，极大地拓展具身智能的应用范围和能力✿◈ღ。

　　第三✿◈ღ，虚实空间紧密结合✿◈ღ，实现深度共生✿◈ღ。虚拟仿真与物理验证之间形成的闭环✿◈ღ，将成为具身智能技术迭代的核心路径✿◈ღ。在虚拟空间中✿◈ღ，借助数字孪生技术✿◈ღ，可以实现智能体的快速训练✿◈ღ。以特斯拉人形机器人为例✿◈ღ，其仿线 倍之多凯发k8官网✿◈ღ。而物理空间则能够提供真实的反馈信息✿◈ღ，用于优化算法模型✿◈ღ。虚拟与现实空间的深度融合✿◈ღ，将成功突破 “莫拉维克悖论” 的限制✿◈ღ，使机器人在非结构化的复杂环境中✿◈ღ，也能获得类似人类的环境适应能力✿◈ღ，更好地完成各项任务✿◈ღ。

　　第四✿◈ღ，应用边界迅速拓展✿◈ღ，产业规模有望激增✿◈ღ。随着灵巧操作（精度可达＜0.1mm）✿◈ღ、多模态感知（触觉分辨率达到 0.5N）✿◈ღ、集群协作（百台级机器人协同误差＜1cm）等关键技术的不断取得突破✿◈ღ，具身智能的应用场景将不再局限于工业制造领域✿◈ღ，而是向着深海勘探✿◈ღ、太空作业✿◈ღ、微观手术等极端复杂的环境延伸拓展✿◈ღ。据预测✿◈ღ，到 2030 年✿◈ღ，全球具身智能产业规模有望突破万亿美元大关✿◈ღ，展现出巨大的发展潜力和经济价值✿◈ღ。

　　第五第4色最新地址✿◈ღ，创新资源集聚发展✿◈ღ，形成强大驱动机制✿◈ღ。人才凯发旗舰✿◈ღ、资本和政策将共同形成 “三螺旋” 驱动机制✿◈ღ，有力推动具身智能的发展✿◈ღ。高校纷纷重构 “智能 + 机器人” 的跨学科培养体系✿◈ღ，为行业输送专业人才✿◈ღ；产业资本通过设立专项基金✿◈ღ，加速具身智能技术的商业化进程✿◈ღ；政府则通过打造创新园区✿◈ღ，构建起 “研发 — 中试 — 量产” 的完整生态闭环✿◈ღ，营造良好的发展环境✿◈ღ。

　　这五大趋势共同揭示了具身智能发展的核心规律✿◈ღ：以物理实体作为关键锚点✿◈ღ，通过 “数据 — 算法 — 载体” 的闭环迭代模式✿◈ღ，推动人工智能实现从虚拟认知到实体智能的重大范式跃迁✿◈ღ。在具身智能的演进过程中✿◈ღ，不仅要攻克触觉传感✿◈ღ、精密传动等 “硬科技” 难题✿◈ღ，更要着力构建跨学科✿◈ღ、跨产业✿◈ღ、跨虚实空间的新型创新生态体系✿◈ღ，为其持续发展提供坚实支撑✿◈ღ。

　　相信在这些趋势的引领下✿◈ღ，具身智能将在未来的科技舞台上大放异彩凯发K8官网✿◈ღ。✿◈ღ，为我们的生活和社会带来更多的惊喜与改变✿◈ღ。

　　在科技飞速发展的当下凯发k8官网✿◈ღ，具身智能产业的发展备受关注✿◈ღ。如何有效推动具身智能产业迈向新高度？谭铁牛给出了五点极具建设性的建议✿◈ღ：

　　战略规划与顶层设计的完善✿◈ღ：具身智能产业的发展是一个复杂的系统工程凯发k8官网✿◈ღ。从夯实理论基础✿◈ღ，到强化软硬件支撑✿◈ღ；从材料研发✿◈ღ、系统构建✿◈ღ，到安全评测体系的建立✿◈ღ；再到精心设计应用赋能场景✿◈ღ，行业都需持续发力✿◈ღ，不断完善战略规划和顶层设计✿◈ღ，为产业发展筑牢根基✿◈ღ，确保发展方向的正确性和前瞻性✿◈ღ。

　　学科融合与前沿布局的推进✿◈ღ：鼓励多学科之间的深度交叉研究✿◈ღ，打破学科壁垒✿◈ღ，实现知识与技术的融合创新✿◈ღ。同时✿◈ღ，大力推动数据平台✿◈ღ、算力平台等基础设施的建设✿◈ღ，为具身智能的研究与应用提供坚实的基础条件✿◈ღ，营造良好的发展环境✿◈ღ，助力具身智能在前沿领域的探索与突破✿◈ღ。

　　国际与区域协同合作的加强✿◈ღ：在全球化的大背景下✿◈ღ，具身智能的发展离不开国际合作✿◈ღ。鼓励国内外科研团队携手共进✿◈ღ，联合攻克技术难题✿◈ღ，共同推动具身智能在理论和应用层面的创新研究✿◈ღ，构建起广泛的全球合作网络✿◈ღ。此外✿◈ღ，搭建区域性具身智能创新平台凯发k8官网✿◈ღ，促进区域内资源共享k8凯发app官网✿◈ღ。✿◈ღ、优势互补✿◈ღ，推动区域协同发展✿◈ღ，提升整体竞争力✿◈ღ。

　　科技与产业融合创新的深化✿◈ღ：深化 “产学研” 协同创新模式✿◈ღ，紧密连接高校✿◈ღ、科研机构和企业✿◈ღ，探索出一条从实验室研究到原型机开发✿◈ღ，再到整机系统构建的完整产业链✿◈ღ，加速技术向产业化的转化进程✿◈ღ。围绕智能制造✿◈ღ、低空经济等重点行业✿◈ღ，建设具身智能示范工程✿◈ღ，通过实际应用验证技术的落地效果✿◈ღ，同时建立健全行业标准和技术规范✿◈ღ，推动具身智能在产业领域实现标准化和规模化应用✿◈ღ，释放产业发展潜力✿◈ღ。

　　多层次人才培养体系的构建✿◈ღ：具身智能产业的发展需要大量既懂硬件又懂软件的复合型人才✿◈ღ。构建多层次人才培养体系第4色最新地址✿◈ღ，促进 “产学研” 在人才培养方面的协同合作✿◈ღ，培养契合具身智能发展需求的专业人才✿◈ღ。同时✿◈ღ，强化人才的 “引✿◈ღ、育✿◈ღ、用✿◈ღ、留” 机制✿◈ღ，吸引优秀人才投身具身智能产业✿◈ღ，为人才提供良好的发展环境和广阔的发展空间✿◈ღ，打造一支高质量的人才队伍✿◈ღ，为产业发展提供智力支持✿◈ღ。

　　人工智能可持续发展的必由之路✿◈ღ：具身智能不仅是人工智能的一种表现形态✿◈ღ，更是推动人工智能实现可持续发展的关键路径✿◈ღ。目前✿◈ღ，很多人将具身智能视为人工智能的另一种形式✿◈ღ，这固然没错✿◈ღ。但从更深远的角度来看✿◈ღ，具身智能是人工智能发展应遵循的道路✿◈ღ，因为人类智能正是通过自身感官与外部世界的不断交互第4色最新地址✿◈ღ，在实践中逐渐形成的✿◈ღ。具身智能的发展模式更贴近人类智能的形成机制✿◈ღ，为人工智能的发展提供了新的思路和方向✿◈ღ。

　　学科交叉的新前沿与产业赋能的 “新靶点”✿◈ღ：具身智能处于多学科交叉的前沿位置✿◈ღ，它整合了多个学科的知识和技术✿◈ღ，为学科发展带来了新的机遇和挑战✿◈ღ。同时✿◈ღ，具身智能也是推动人工智能赋能千行百业的关键 “靶点”✿◈ღ。真正实现新质生产力的发展✿◈ღ，离不开物理世界的支撑✿◈ღ，具身智能能够将人工智能技术与物理世界紧密结合✿◈ღ，为各行业的创新发展注入新的动力✿◈ღ。

　　理性务实推动机器人创新发展✿◈ღ：当下✿◈ღ，机器人领域备受瞩目✿◈ღ，发展前景广阔✿◈ღ。然而✿◈ღ，在推动具身智能相关的机器人发展时✿◈ღ，应保持理性务实的态度✿◈ღ。避免设定不切实际的发展目标✿◈ღ，防止出现盲目跟风✿◈ღ、一哄而上的现象✿◈ღ。要根据实际情况凯发k8官网✿◈ღ，稳步推进技术创新和产业发展✿◈ღ，确保机器人产业能够健康✿◈ღ、可持续地发展✿◈ღ。

　　具身智能产业的发展前景广阔✿◈ღ，但也面临着诸多挑战✿◈ღ。相信在科学的发展建议指引下✿◈ღ，通过各方的共同努力✿◈ღ，具身智能产业必将迎来新的发展机遇✿◈ღ，为科技进步和社会发展做出更大的贡献✿◈ღ。